2016년 6월 4일 토요일

인터넷 등급제 Report



인터넷 등급제

인터넷등급제시스템

1. 시스템 개요

2. 시스템 개관

2.1 인터넷 내용등급 DB 구축 절차
2.2 등급서비스 절차

3. 시스템 구축 범위
3.1 시스템 운영환경 구축
3.2 소프트웨어개발

4. 시스템 구축절차
4.1 1단계 (환경 구축)
4.2 2단계 (자료 수집 및 분석)
4.3 3단계 (시스템 운영)
4.4 4단계 (서비스 및 안정화)
4.5 5단계 ( 시범 서비스 )

5. 시스템 구축 명세
5.1 로봇 에이젼트 및 관리 서버
5.2 프락시 서버(Proxy Server)
5.3 레이블 뷰로 서버(Label Bureau Server)
5.4 개인용 내용 선별 소프트웨어
5.5 자율등급제을 돕기 위한 웹사이트 개설

6. 시스템 구축 전체 일정표

7. 용어 해설(GLOSSARY)

o 중복 분류
하나의 문서는 여러 가지 분류가 가능해야 한다. 예를 들면 텍스트 내용은 음란성과 폭력성이 가미된 내용일 수도 있고, 또 한 이미지는 하나의 페이지에 여러 개가 존재하므로 섹스와 노출 등급이 동시에 공존할 수 있다. 따라서, 하나의 이미지가 동시에 여러 분류로 해당될 수도 있다.

o 텍스트 자동 분류
텍스트를 자동분류하기 전에 먼저 각각 해당 카테고리에 대표단어와 가중치를 등록을 하여야 한다. 가져온 문서에서 먼저 형태소 분석기를 사용하여 추출한 단어는 등록된 대표단어와 가중치를 비교하여 불건전한 내용인지 판단한다.

o 이미지 자동 분류
이미지를 분류하기 위해서는 선행되어야 하는 작업이 있다. 텍스트 기반 자동분류에서 먼저 대표단어와 가중치를 등록하듯이 이미지도 이와 같은 절차를 거쳐야 한다. 즉 카테고리와 등급에 해당하는 이미지를 등록해야 한다. 여러 가지 종류의 이미지를 등록할수록 효율적인 처리를 할 수 있다. 일단 URL에 연결된 모든 해당 이미지를 가져온다. 가져온 이미지를 정규화를 하고, 내부의 필요한 포맷으로 전환한 다음 칼라, 질감, 모양에 대한 특징을 추출한다. 추출된 내용을 등록된 이미지의 특징과 비교하여 특정한 비율 이상이 되면 분류한다.

o 기존에 보급된 정보내용등급 체계 수용(RSACi, SafeSurf)
RSACi, SafeSurf와 같은 정보내용등급 체계를 가지는 웹문서들이 존재한다. 이러한 경우에는 위의 등급을 내부의 등급으로 전환을 하여 처리한다. 이와 같이 이미 등급이 등록된 경우에는 자동분류에서 제외를 하여 분류의 효율성을 높인다.

o 중복 검사
이미 가져온 문서인지 수집된 URL과 비교하여 문서를 수집할 것인지를 판단한다. 만약 수집된 문서라면 통과하고 수집되지 않은 문서라면 나중에 수집의 대상이 될 수 있도록 한다.




자료출처 : http://www.ALLReport.co.kr/search/detail.asp?pk=16102251&sid=qjfRnf777&key=



[문서정보]

문서분량 : 22 Page
파일종류 : HWP 파일
자료제목 :
파일이름 : 인터넷 등급제.hwp
키워드 : 인터넷,등급제



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